基于AI智能分析技术的新型视频监控防盗报警系统方案

临街商铺防盗系统历来已久，从最初的守夜人到红外防盗报警器，再到视频监控系统。经历了漫长的发展过程。然而，基于当时技术的问题，已久存在着诸多方面的问题。本文主要以临街商铺场景为例来探讨和研究基于AI智能分析技术的新型视频监控防盗报警系统如何更加有效的实现防盗预警。

老式红外报警系统存在的问题

老式的临街商铺大多采用红外探头作为入侵探测设备。通过报警主机连接后端控制中心，达到入侵防范的目的。这种方法在目前看来有一些弊端。其一，作为入侵探测设备的红外探头的灵敏度问题。红外感应方式易受温度变化的影响，从而增加误报几率。同时无法有效排除猫狗、老鼠等较小动物的影响，及时近几年新推出的双鉴探测器依旧存在误报问题。

另外，老式的红外报警系统采用“被动式探测”。所谓“被动式探测”是指红外设备只能装在室内(室外误报相当高)，只有当嫌疑人进入店铺之后才能被探测到。而近几年小偷的作案时间，从进门开始到离开一般也就1-2分钟左右。因此，老式的红外报警系统“几乎没有”为后续动作提供足够的反应时间。

AI智能分析视频监控防盗报警系统的优势

AI智能分析视频监控防盗报警系统通过安装在商铺门外带有AI智能算法的监控摄像头，可以对商铺门外进入探测区域的人员进行分析识别，排除猫狗、老鼠、光线变化引起的误报。通过人形分析以及特定肢体动作识别，可以有效地排除行人，锁定犯罪嫌疑人。然后将现场疑似图像及视频资料传输到指挥控制中心二次人工核实。经过系统和人工多次筛选，降低误报的同时，提高识别准确率。将预警时间提前到小偷进入店铺之前。打破以往小偷进店才能预警的概念。

基于AI智能分析技术的新型视频监控防盗报警系统，依托于智能AI识别算法，通过视频监控摄像头可以在商铺门外实现预警。将预警时间提前到小偷进店之前。大大提升了预警准确率，同时给后续动作足够的反应时间。另外，通过夜间巡逻、保险理赔等方式消除其他潜在的隐患，为临街商铺提供高质量的安全防范服务。

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